Dados estruturados para empresa local: o guia prático
· 3 min de leitura · Agência de IA Brasil
Dados estruturados de empresa local são um bloco de código, normalmente em JSON-LD, que descreve a sua empresa de forma padronizada: nome, endereço, telefone, horário. O Google exige só nome e endereço, recomenda vários outros campos, e afirma que não existe marcação especial para aparecer nos recursos de IA da busca. Para ver o que falta no seu site, o Scan de IA inclui essa checagem.
O que o Google pede
Na documentação de dados estruturados para empresa local, o Google lista como obrigatórios:
- name: o nome da empresa.
- address: o endereço, no formato PostalAddress.
E recomenda, entre outros:
- geo: latitude e longitude, com precisão de pelo menos 5 casas decimais.
- openingHoursSpecification: horários, com dia da semana, abertura e fechamento.
- telephone: telefone principal, com código do país e DDD.
- url: o endereço da página da empresa, que precisa funcionar.
- priceRange: faixa de preço, com menos de 100 caracteres.
O Google também orienta usar o tipo mais específico possível. Em vez de LocalBusiness genérico, use um subtipo como Dentist, Restaurant ou DaySpa quando existir.
O que não fazer
Dois pontos da documentação evitam problema:
- Avaliações: o Google diz que as propriedades de avaliação são recomendadas só para sites que coletam avaliações sobre outras empresas locais. Marcar a sua própria nota no seu site não é o uso previsto.
- Violação das diretrizes: marcação que desrespeita as regras pode levar a uma ação manual. Nesse caso, os dados estruturados passam a ser ignorados, embora a página possa continuar aparecendo na busca.
E as respostas de IA?
Na documentação sobre AI Overviews e AI Mode, o Google afirma que não é preciso criar marcação schema.org especial para aparecer nesses recursos. O que ele pede é que os dados estruturados batam com o texto visível na página. Ou seja: a marcação ajuda a busca a entender a empresa, mas não é um atalho para a resposta de IA. Para as outras IAs, não há documentação sobre o uso de dados estruturados nas fontes que lemos.
Passo a passo
1. Escolha o tipo certo
Procure no schema.org o subtipo mais próximo do seu negócio. Clínica odontológica, restaurante, academia, escritório: quase todos têm subtipo próprio.
2. Preencha o que é verdade
Nome igual ao da fachada e do Perfil da Empresa. Endereço completo. Telefone com +55 e DDD. Horário real, incluindo dias fechados.
3. Coloque na página certa
O Google sugere colocar a marcação na página onde as informações da empresa aparecem. Para a maioria dos negócios, é a página inicial ou a de contato.
4. Confira que bate com o texto
Se a marcação diz que você abre às 8h, a página precisa dizer o mesmo. Divergência é exatamente o que o Google pede para evitar.
5. Valide
Use o Teste de resultados avançados (Rich Results Test) e a inspeção de URL do Search Console para ver como o Google lê a página. O Google lembra que marcação válida não assegura exibição de resultado rico.
6. Mantenha atualizado
Mudou o horário? Mude no site, na marcação e no Perfil da Empresa no mesmo dia. Informação divergente entre fontes é uma das causas de erro nas respostas de IA, como explicamos em por que o ChatGPT fala errado da sua empresa.
Onde isso se encaixa
Dados estruturados são uma parte do trabalho técnico. O resto, como robôs liberados e conteúdo em texto, está em SEO x otimização para IA.
Perguntas frequentes
Dados estruturados fazem minha empresa aparecer no AI Overview?
O Google diz que não há marcação especial para os recursos de IA. Os dados estruturados ajudam a busca a entender a página.
Posso marcar minhas avaliações do Google no meu site?
A documentação recomenda as propriedades de avaliação só para sites que coletam avaliações sobre outras empresas locais.
JSON-LD é obrigatório?
A página não impõe formato, mas todos os exemplos do Google usam JSON-LD.
Tenho várias unidades. Uma marcação basta?
Cada unidade tem o seu endereço. O ideal é uma página por unidade, cada uma com a sua marcação.
Fontes
Documentação oficial consultada para este texto.
Próximo passo: veja como as IAs falam da sua empresa hoje.